Some evidence of a time-varying thermal perception
Notice bibliographique
Résumé
Recent research suggests that a time-varying indoor thermal environment can lead to energy savings and contribute to boost buildings' energy flexibility. However, thermal comfort standardization has so far considered thermal comfort criteria as constant throughout the day. In general, very little attention has been given to the ‘ time of day' variable in the context of thermal comfort research. In this paper, we show some evidence of a time-varying thermal perception by using: (1) data from about 10,000 connected Canadian thermostats made available as part of the ‘ Donate Your Data' dataset and (2) about 22,000 samples of complete (objective + ‘ right-here-right-now' subjective) thermal comfort field data from the ASHRAE I and SCATs datasets. We observe that occupants prefer colder thermal conditions at 14:00 and progressively warmer ones in the rest of the day, indistinctively in the morning and evening. Neutral temperature differences between 08:00 and 14:00 and 14:00 and 20:00 are estimated to be of the order of 2°C. We hypothesize that the human circadian rhythm is the cause of this difference. Nevertheless, the results of this study are only based on observational data. Thermal comfort experiments in controlled environmental chambers are required to confirm these findings and to better elucidate the effects of light and circadian timing and their interaction on thermal perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».