Association between psychosocial determinants of adverse childhood experiences and severe early childhood caries among First Nations children
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine whether psychosocial determinants of adverse childhood experiences (ACE), from pregnancy to 2 years old, are associated with severe early childhood caries (S-ECC) in Indigenous children. DESIGN: Secondary data analyses from an ECC prevention trial among 344 First Nations mother-child dyads living on- and off-reserve in Ontario and Manitoba, Canada. Stratified (on-/off-reserve) logistic regression, controlling for mother's age and income source, assessed three categories of psychosocial ACE determinants: alcohol/drug misuse, household financial hardship (overcrowding and food insecurity) and emotional/social well-being (Perceived Stress Scale (PSS-14), sense of personal control (SOC), social support, subjective social status). RESULTS: Household overcrowding [adjusted odds ratio (AOR) = 1.89 (95% CI: 1.06-3.38)], food insecurity [AOR = 2.86 (1.53-5.34)] and mothers' high perceived stress [AOR = 2.48 (1.40-4.37)] were associated with S-ECC (dmft > 9) for those on-reserve. Maternal SOC had a protective effect for off-reserve children [AOR = 0.17 (0.03-0.95)]. CONCLUSIONS: Increased efforts to reduce psychosocial ACE determinants are paramount to decreasing Indigenous children's vulnerability to S-ECC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».