Small‐scale fisheries and local food systems: Transformations, threats and opportunities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fish from marine and inland capture fisheries is an important food that contributes significantly to diets and health, but their contribution is somewhat overlooked in food security and poverty‐related policies. Given the current numbers of malnourished people globally, there is a pressing need to consider how to better realize the potential of fish in food systems that can address malnourishment. To do so, we re‐examine the fisheries literature from the perspective of food systems. Starting with nutritional needs and considering how these may be met through local food systems reveals an ongoing transformation that has implications for small‐scale fisheries, as increasingly become part of globalized food systems. We describe the factors that can change the nature of production, mediate access to fish and the distribution of benefits that can lead to impoverishment. This emphasizes the governance challenges that lie at the heart of complex, contested and increasingly globalized food systems, in which actors interact to shape the systems, determining who benefits and how. We draw attention to critical issues of access, power and the values and norms that underpin efforts to manage and transform fisheries, exposing the unequal struggle to secure access that small‐scale fishers and poor people must endure. We suggest a vital challenge for fisheries management is to engage with this struggle and develop policies and management measures that would enable fisheries to make positive contributions to food systems and nutritional security, while meeting global sustainable development objectives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle