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Enregistrement W3191885028 · doi:10.5210/jbc.v45i1.10823

Nerve Surgeons’ Assessment of the Role of Eduard Pernkopf ’s Atlas of Topographic and Applied Human Anatomy in Surgical Practice

2021· article· en· W3191885028 sur OpenAlexaff
Andrew Yee, Demetrius M. Coombs, Sabine Hildebrandt, William E. Seidelman, J Henk Coer, Susan E. Mackinnon

Notice bibliographique

RevueJournal of Biocommunication · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistory of Medical Practice
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtlas (anatomy)Human anatomyNeurosurgeryMedicineAnatomyPermissionSurgeryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pernkopf's Atlas of Anatomy contains anatomical plates with detailed images of the peripheral nerves. Its use is controversial due to the author's association with the "Third Reich" and the potential depiction of victims of the Holocaust. The ethical implications of using this atlas for informing surgical planning have not been assessed. Our objectives were: (1) assess the role of Pernkopf's atlas in nerve surgeons' current practice, and (2) determine whether a proposal for its ethical handling may provide possible guidance for use in surgery and surgical education.
 Published in NEUROSURGERY, Volume 84, Number 2, February 2019Presented at the American Society of Peripheral Nerve, 27th Annual Meeting,Phoenix, Arizona, January 12-14, 2018.Copyright ©2018 by the Congress of Neurological Surgeons, republished in the JBC Special Issue with permission.
 Image credit: Table of Contents image provided by the Medical University of Vienna, MUW-AD-003250-5-ABB-376

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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