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Enregistrement W3191885134 · doi:10.1155/2021/8858394

Contralesional Cathodal Transcranial Direct Current Stimulation Does Not Enhance Upper Limb Function in Subacute Stroke: A Pilot Randomized Clinical Trial

2021· article· en· W3191885134 sur OpenAlexaffabout
Danielle de Sá Boasquevisque, Larissa Servinsckins, Joselisa Péres Queiroz de Paiva, Daniel Garcia‐Santos, Priscila Soares, Danielle S. Pires, Jed A. Meltzer, Ela B. Plow, Paloma F. de Freitas, Danielli Souza Speciali, Priscila Bianchi Lopes, Mário Fernando Prieto Peres, Gisele Sampaio Silva, Shirley Silva Lacerda, Adriana Bastos Conforto

Notice bibliographique

RevueNeural Plasticity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensBaycrest HospitalPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesSociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert EinsteinConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationStroke (engine)Motor cortexPhysical medicine and rehabilitationTranscranial magnetic stimulationPsychologyPrimary motor cortexRandomized controlled trialStroke recoveryRehabilitationStimulationMedicinePhysical therapyNeuroscienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transcranial direct current stimulation (tDCS) has the potential to improve upper limb motor outcomes after stroke. According to the assumption of interhemispheric inhibition, excessive inhibition from the motor cortex of the unaffected hemisphere to the motor cortex of the affected hemisphere may worsen upper limb motor recovery after stroke. We evaluated the effects of active cathodal tDCS of the primary motor cortex of the unaffected hemisphere (ctDCSM1UH) compared to sham, in subjects within 72 hours to 6 weeks post ischemic stroke. Cathodal tDCS was intended to inhibit the motor cortex of the unaffected hemisphere and hence decrease the inhibition from the unaffected to the affected hemisphere and enhance motor recovery. We hypothesized that motor recovery would be greater in the active than in the sham group. In addition, greater motor recovery in the active group might be associated with bigger improvements in measures in activity and participation in the active than in the sham group. We also explored, for the first time, changes in cognition and sleep after ctDCSM1UH. Thirty subjects were randomized to six sessions of either active or sham ctDCSM1UH as add-on interventions to rehabilitation. The NIH Stroke Scale (NIHSS), Fugl-Meyer Assessment of Motor Recovery after Stroke (FMA), Barthel Index (BI), Stroke Impact Scale (SIS), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were assessed before, after treatment, and three months later. In the intent-to-treat (ITT) analysis, there were significant GROUP*TIME interactions reflecting stronger gains in the sham group for scores in NIHSS, FMA, BI, MoCA, and four SIS domains. At three months post intervention, the sham group improved significantly compared to posttreatment in FMA, NIHSS, BI, and three SIS domains while no significant changes occurred in the active group. Also at three months, NIHSS improved significantly in the sham group and worsened significantly in the active group. FMA scores at baseline were higher in the active than in the sham group. After adjustment of analysis according to baseline scores, the between-group differences in FMA changes were no longer statistically significant. Finally, none of the between-group differences in changes in outcomes after treatment were considered clinically relevant. In conclusion, active CtDCSM1UH did not have beneficial effects, compared to sham. These results were consistent with other studies that applied comparable tDCS intensities/current densities or treated subjects with severe upper limb motor impairments during the first weeks post stroke. Dose-finding studies early after stroke are necessary before planning larger clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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