An environmental scan of librarian involvement in systematic reviews at Queen’s University: 2020 update
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Systematic reviews are a growing research methodology in the health sciences, and in other disciplines, having a significant impact on librarian workload. In a follow up to an earlier study, an environmental scan was conducted at Queen's University to determine what has changed, if anything, since the introduction of a tiered service for knowledge synthesis by examining review publications where at least one co-author was from Queen's University. Methods: A search was conducted in PubMed and the Joanna Briggs database to find systematic reviews and meta-analyses with at least one author from Queen's University for the five-year time since the last environmental scan. Reviews were categorized by the degree of involvement of the librarian(s) regardless of their institutional affiliation: librarian as co-author, librarian named in the acknowledgements, no known librarian involvement in the review. Results: Of 453 systematic reviews published in the five-year time frame, nearly 20% (89) had a librarian named as co-author. A further 24.5% (110) acknowledged the role of a librarian in the search, either in the acknowledgements section or in the body of the text of the article. In just over half of reviews (235 or 51.8%) a librarian was either not involved, or was not explicitly acknowledged. More librarians and more institutions were represented in the period of 2016-2020 than in 2010-2015. Conclusion: In the five years since the last environmental scan, an increasing number of reviews recognized the role of the librarian in publishing systematic reviews, either through co-authorship or named acknowledgement. This also suggests that as more librarians have become involved in systematic reviews, librarian capacity for this work has increased compared to five years ago.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,194 | 0,455 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,067 | 0,086 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,014 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».