Testing the Differential Impact of an Internet-Based Mental Health Intervention on Outcomes of Well-being and Psychological Distress During COVID-19: Uncontrolled Intervention Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During COVID-19, the psychological distress and well-being of the general population has been precarious, increasing the need to determine the impact of complementary internet-based psychological interventions on both positive mental health as well as distress states. Psychological distress and mental well-being represent distinct dimensions of our mental health, and congruent changes in outcomes of distress and well-being do not necessarily co-occur within individuals. When testing intervention impact, it is therefore important to assess change in both outcomes at the individual level, rather than solely testing group differences in average scores at the group level. OBJECTIVE: This study set out to investigate the differential impact of an internet-based group mental health intervention on outcomes of positive mental health (ie, well-being, life satisfaction, resilience) and indicators of psychological distress (ie, depression, anxiety, stress). METHODS: A 5-week mental health intervention was delivered to 89 participants using the Zoom platform during 2020. Impact on outcomes of distress, well-being, and resilience was assessed at the start and end of the program with multiple analysis of variance (MANOVA) and reliable change indices (RCIs) being used to determine program impact at the group and individual levels, respectively. RESULTS: =.2, respectively). Larger effect sizes were noted for those with problematic mental health scores at baseline. A total of 92% (82/89) of participants demonstrated reliable change in at least one mental health outcome. Differential response patterns using RCI revealed that more than one-half of the participants showed improvement in both mental well-being and psychological distress, over one-quarter in outcomes of well-being only, and almost one-fifth in distress only. CONCLUSIONS: The results provide evidence for the significant impact of an internet-based mental health intervention during COVID-19 and indicate the importance of assessing dimensions of both well-being and distress when determining mental health intervention effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».