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Enregistrement W3191912470 · doi:10.1108/jmtm-02-2021-0060

Integrating manufacturing and R&D functions for better quality and product development performance

2021· article· en· W3191912470 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing Technology Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMediationQuality (philosophy)OriginalityProduct (mathematics)ManufacturingNew product developmentKnowledge managementProcess managementManufacturing engineeringBusinessValue (mathematics)Computer scienceEngineeringMarketingPsychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The present study aims to explore the relationship between manufacturing–research and development (R&D) integration and organizational culture in enhancing quality and product development performance (PDP). Design/methodology/approach Based on data collected from 931 manufacturing firms around world, the authors examine the proposed hypothesis by using regression analyses. In addition, PROCESS (SPSS macro) is used to test both the mediation and moderated mediation models in this study. Findings The findings reveal that quality management practices (QMPs) partially mediate the relationship between R&D-manufacturing integration and PDP. Further, it is found that the direct and indirect effects of R&D-manufacturing integration on PDP are stronger when the organization is characterized as participative rather than hierarchical. Originality/value This study, by investigating the combined effect of R&D-manufacturing integration and organizational culture on QMPs and PDP, provides practical insights into the ways that manufacturing firms effectively utilize the integration between R&D and manufacturing functions to improve QMPs and enhance PDP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle