Severe muscle depletion predicts postoperative length of stay but is not associated with survival after liver transplantation
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Notice bibliographique
Résumé
Muscle depletion or sarcopenia is associated with increased mortality in patients with cirrhosis; how it affects mortality after liver transplantation requires further study. In this study, we aimed to establish whether sarcopenia predicts increased morbidity or mortality after liver transplantation. We analyzed 248 patients with cirrhosis who had a computed tomography (CT) scan including the third lumbar vertebra before liver transplantation. Data were recovered from medical charts, the skeletal muscle cross-sectional area was measured with CT, and sarcopenia was defined with previously published sex- and body mass index-specific cutoffs. One hundred sixty-nine patients (68%) were male, and the mean age at transplantation was 55 ± 1 years. The etiologies of cirrhosis were hepatitis C virus (51%), alcohol (19%), autoimmune liver diseases (15%), hepatitis B virus (8%), and other etiologies (7%). Sarcopenia was present in 112 patients (45%), and it was more frequent in males (P = 0.002), patients with ascites (P = 0.02), and patients with higher bilirubin levels (P = 0.05), creatinine levels (P = 0.02), international normalized ratios (P = 0.04), Child-Pugh scores (P = 0.002), and Model for End-Stage Liver Disease scores (P = 0.002). The median survival period after liver transplantation was 117 ± 17 months for sarcopenic patients and 146 ± 20 months for nonsarcopenic patients (P = 0.4). Sarcopenic patients had longer hospital stays (40 ± 4 versus 25 ± 3 days; P = 0.005) and a higher frequency of bacterial infections within the first 90 days after liver transplantation (26% versus 15%, P = 0.04) in comparison with nonsarcopenic patients. In conclusion, sarcopenia is one of the most common complications in patients with cirrhosis and is predictive of longer hospital stays and a higher risk of perioperative bacterial infections after liver transplantation, but it is not associated with increased mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle