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Enregistrement W3191936706 · doi:10.1136/bmjgh-2021-007031

New waves, new variants, old inequity: a continuing COVID-19 crisis

2021· article· en· W3191936706 sur OpenAlexaff
Senjuti Saha, Arif Mohammad Tanmoy, Afroza Akter Tanni, Sharmistha Goswami, Syed Muktadir Al Sium, Sudipta Saha, Shuborno Islam, Yogesh Hooda, Apurba Rajib Malaker, Ataul Mustufa Anik, Masyithoh Nurul Haq, Tasnim Jabin, Md Mobarok Hossain, Hafizur Rahman, Md Jibon Hossain, Mohammad Shahidul Islam, Samir K. Saha

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesChan Zuckerberg InitiativeChild Health Research FoundationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakThird waveSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Economic growthDevelopment economicsGeographyPolitical scienceSocioeconomicsMedicineVirologySociologyPolitical economyEconomicsOutbreakPathologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

### Summary box Bangladesh, a country of 166 million people, continues to be severely impacted by the COVID-19 pandemic. The first three cases of COVID-19 in Bangladesh were detected on 8 March 2020 among a group of travellers. Since then, the country has experienced two waves—in June 2020 and April 2021. In July 2021, less than 3 months after the second wave, Bangladesh is currently fighting its third and by far the deadliest wave. Like most other countries in South Asia, Bangladesh continues to experience waves of infections caused by different variants of concern, precipitated by the massive inequity …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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