Perceived stress and pain severity in individuals with chronic migraine: A longitudinal cohort study using daily prospective diary data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to describe patterns of peak attack severity from day-to-day, and in relation to same-day perceived stress, in individuals with chronic migraine (CM). BACKGROUND: Although changes in perceived stress are often believed to trigger attacks, little is known about the relationship between perceived stress and attack severity, and about the role of perceived stress in the day-to-day experience of individuals with CM, as opposed to those with less frequent attacks. METHODS: This was an observational prospective longitudinal cohort study among adults with CM. Daily data about headache, symptoms, and lifestyle factors were collected using the N1-Headache™ digital health platform for 90 days. Days were classified as "migraine days" when a headache occurred that met the International Classification of Headache Disorders criteria. Perceived stress was measured using a 0-10 rating scale. On migraine days, peak pain severity was recorded on a four-point categorical pain scale. Participant-level plots of daily peak severity, colored by perceived stress score, were generated. The relationship between peak severity and perceived stress was also modeled and adjusted for sex, age, continuous headache, presence of menstrual bleeding, day of the week, and disability. RESULTS: Data on 136 participants with 8216 migraine days were analyzed. Sixty-nine percent (94/136) of participants reported the same peak severity on the majority (≥50%) of their migraine days. For every one unit increase in perceived stress, the odds of reporting a higher peak severity were 10% higher (adjusted OR [95% CI] = 1.10 [1.07-1.14]). The inclusion of random effects for the intercept and slope improved the model and demonstrated that there were large differences in individuals' reporting of peak severity and in the relationship between perceived stress and peak severity. CONCLUSION: Individuals with CM report distinct patterns of peak severity from day-to-day. Although overall higher perceived stress was associated with higher peak severity, there is a substantial amount of variation between individuals in this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».