Canadian Dental Patients with a Single-Unit Implant-Supported Restoration in the Aesthetic Region of the Mouth: Qualitative and Quantitative Patient-Reported Outcome Measures (PROMs)
Notice bibliographique
Résumé
This article contains quantitative and qualitative patient-reported outcome measures (PROMs) collected from nine dental patients, with a single-implant in the maxillary anterior region of the mouth, recruited after obtaining consent documents. The quantitative data were obtained from participants’ demographics, frontal extraoral digital photographs, intraoral scans (IOS) of the maxillary arch, and self-administered questionnaires (where patients judged the overall, appearance, function, and comfort of their single-implant-supported crowns). Objective single-implant aesthetic index mean scores (Pink Esthetic Score/White Esthetic Score [PES/WES]) were obtained after two experienced calibrated clinicians analyzed the photographs and the three-dimensional models generated from the IOS. The self-administered questionnaires used a visual analogue scale (VAS) to obtain the patients’ subjective perceptions. The qualitative data were obtained from in-depth, semi-structured one-to-one interviews. The transcriptions from audio-recorded interview data were managed and coded, with the aid of a Computer-Assisted Qualitative Data Analysis Software (CAQDAS). These data were stored in a public repository that can be easily downloaded from a Mendeley data repository (DOI: 10.17632/sv8t6tkvjv.1).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».