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Enregistrement W3191947747 · doi:10.1021/acs.chemmater.1c02063

Catechol-Vanadium Binding Enhances Cross-Linking and Mechanics of a Mussel Byssus Coating Protein

2021· article· en· W3191947747 sur OpenAlexafffund
Mihai Mesko, Li Xiang, D. Scott Bohle, Dong Soo Hwang, Hongbo Zeng, Matthew J. Harrington

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine Biology and Environmental Chemistry
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésByssusVanadiumCatecholMusselChemistryPolymerOrganic chemistryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inspired largely by chemistry discovered in the byssus fibers of marine mussels, 3,4-dihydroxyphenylalanine (DOPA)–metal coordination has emerged as an effective cross-linking strategy for producing a range of high-performance supramolecular polymers and adhesives with desirable mechanical properties. Recent findings have revealed that mussels often use vanadium in these complexes to enhance the cohesion, rather than solely iron as conventionally believed. Here, we utilized a recombinant DOPA-functionalized mussel protein (rMfp-1-DOPA) to investigate the implications of vanadium-based cross-linking using both nanomechanical and spectroscopic methods. We discovered that DOPA–V cross-linking can strengthen the cohesion of the protein network by nearly twofold compared with DOPA–Fe. Spectroscopic analysis with UV–vis, Raman, and EPR indicated that vanadium is more effective at forming tris-DOPA–metal complexes under the pH ranges relevant to byssus formation and function, especially when starting with the V III form. Furthermore, when compared with a pure catechol control, rMfp-1-DOPA can form DOPA–V complexes at very low pH values relevant to the byssus formation process, suggesting that the protein sequence may be adapted for V binding. These findings provide evidence that DOPA–V coordination is advantageous for both the formation and function of the byssus, which is highly relevant for continued efforts to develop mussel-inspired metallopolymers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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