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Enregistrement W3191961258 · doi:10.1242/jeb.242968

MicroRNA-mediated inhibition of AMPK coordinates tissue-specific downregulation of skeletal muscle metabolism in hypoxic naked mole-rats

2021· article· en· W3191961258 sur OpenAlexafffund
Hanane Hadj‐Moussa, Sarah Chiasson, Hang Cheng, Liam Eaton, Kenneth B. Storey, Matthew E. Pamenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésDownregulation and upregulationmicroRNAAMPKSkeletal muscleMetabolismEndocrinologyInternal medicineMoleChemistryCell biologyBiologyBiochemistryMedicineGenePhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naked mole-rats reduce their metabolic requirements to tolerate severe hypoxia. However, the regulatory mechanisms that underpin this metabolic suppression have yet to be elucidated. 5'-AMP-activated protein kinase (AMPK) is the cellular 'master' energy effector and we hypothesized that alterations in the AMPK pathway contribute to metabolic reorganization in hypoxic naked mole-rat skeletal muscle. To test this hypothesis, we exposed naked mole-rats to 4 h of normoxia (21% O2) or severe hypoxia (3% O2), while indirectly measuring whole-animal metabolic rate and fuel preference. We then isolated skeletal muscle and assessed protein expression and post-translational modification of AMPK, and downstream changes in key glucose and fatty acid metabolic proteins mediated by AMPK, including acetyl-CoA carboxylase (ACC1), glycogen synthase (GS) and glucose transporters (GLUTs) 1 and 4. We found that in hypoxic naked mole-rats (1) metabolic rate decreased ∼80% and fuel use switched to carbohydrates, and that (2) levels of activated phosphorylated AMPK and GS, and GLUT4 expression were downregulated in skeletal muscle, while ACC1 was unchanged. To explore the regulatory mechanism underlying this hypometabolic state, we used RT-qPCR to examine 55 AMPK-associated microRNAs (miRNAs), which are short non-coding RNA post-transcriptional silencers. We identified changes in 10 miRNAs (three upregulated and seven downregulated) implicated in AMPK downregulation. Our results suggest that miRNAs and post-translational mechanisms coordinately reduce AMPK activity and downregulate metabolism in naked mole-rat skeletal muscle during severe hypoxia. This novel mechanism may support tissue-specific prioritization of energy for more essential organs in hypoxia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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