From the periphery to the centre: Securing the place at the heart of the TESOL field for First Nations learners of English as an Additional Language/Dialect
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous learners of English as an Additional Language or Dialect (EAL/D) have historically not been the central focus of TESOL expertise here in Australia, or overseas. Despite moves towards inclusion increasing over the last two decades, there is an ongoing tendency for Indigenous EAL/D learners to remain on the periphery of current TESOL advocacy, research and practices in Australia. They are still often overlooked, as identification processes and support settings for migrant and refugee services are mismatched to Indigenous EAL/D learning contexts. Indigenous EAL/D learners, especially with un-/under-recognised contact languages (creoles and related varieties), can remain invisible in classrooms with mainstream curriculum and assessment practices (Angelo, 2013; Angelo & Hudson, 2018; Gawne et al., 2016; Macqueen et al., 2019). Hence, we argue that understanding and consideration of Indigenous EAL/D learners’ needs should become a priority in TESOL initiatives. This paper aims to place Indigenous EAL/D learners at the centre by alerting the TESOL field to a recent body of research and development on new Indigenous contact languages and whole class EAL/D teaching and assessment practices. Clarifying substantial issues and providing solutions, the paper makes Indigenous EAL/D its central focus, highlighting areas that otherwise result in “forgettings” about needs particular to Indigenous EAL/D learners.Thus informed, the Australian TESOL profession will surely include First Nations EAL/D learners at the heart of future discourse and initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,017 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».