MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3191976499 · doi:10.1080/14680629.2021.1957000

Evaluation of the effect of the loading frequency on Wöhler’s curve parameters of a high modulus asphalt concrete (HMAC)

2021· article· en· W3191976499 sur OpenAlexaff
Mohamed Mounir Boussabnia, Daniel Perraton, Sébastien Lamothe, Hervé Di Benedetto, Charles Neyret, Alan Carter, Bertrand Pouteau, Marc Proteau

Notice bibliographique

RevueRoad Materials and Pavement Design · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltMaterials scienceComposite materialModulusUltimate tensile strengthAsphalt concreteTensile strainGeotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fatigue's behaviour of bituminous materials is affected by the loading frequency. For hot mix asphalt (HMA) with unmodified bitumen, previous research showed a decrease in fatigue life, under strain-control mode, by increasing loading frequency. However, the effect of loading frequency on polymer-modified HMA has not been investigated extensively and researchers have found opposite results using the same testing method in strain-controlled mode. This paper looks at how the loading frequency impacts Wöhler's law parameters (slope and intercept) of a high modulus asphalt concrete (HMAC) made with a polymer-modified bitumen. Under strain-controlled mode, Tensile-Compression tests (TC) on cylindrical samples were carried out at isothermal conditions (θ = 10°C) and three distinct frequencies (5, 10 and 25 Hz). The analysis of covariance (ANCOVA) was considered to compare Wöhler's law parameters from different frequencies. The results showed no statistical difference in the slope and the intercept values from all studied frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRoad Materials and Pavement DesignMême sujetAsphalt Pavement Performance EvaluationTravaux en français237 207