Evaluation of Short-Chain Antimicrobial Peptides With Combined Antimicrobial and Anti-inflammatory Bioactivities for the Treatment of Zoonotic Skin Pathogens From Canines
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of zoonotic Staphylococcus pseudintermedius and Microsporum canis infections is rapidly growing worldwide in the context of an increasing frequency of close contact between animals and humans, presenting challenges in both human and veterinary medicine. Moreover, the development of microbial resistance and emergence of recalcitrant biofilms, accompanied by the insufficiency of new antimicrobial agents, have become major obstacles in treating superficial skin infections caused by various microbes including S. pseudintermedius and M. canis. Over recent years, the prospects of antimicrobial peptides as emerging antimicrobials to combat microbial infections have been demonstrated. In our study, two novel short-chain peptides, namely, allomyrinasin and andricin B, produced by Allomyrina dichotoma and Andrias davidianus, were revealed to exhibit potent antimicrobial efficacy against clinical isolates of S. pseudintermedius and M. canis with remarkable and rapid fungicidal and bactericidal effects, while allomyrinasin exhibited inhibition of biofilm formation and eradication of mature biofilm. These peptides displayed synergistic activity when combined with amoxicillin and terbinafine against S. pseudintermedius and M. canis. Cytoplasmic leakage via cytomembrane permeabilization serves as a mechanism of action. Extremely low hemolytic activity and serum stability in vitro, as well as superior anti-infective efficacy in reducing bacterial counts and relieving the inflammatory response in vivo, were detected. The potent antibacterial, antifungal, and anti-inflammatory activities of allomyrinasin and andricin B might indicate promising anti-infective alternatives for the treatment of S. pseudintermedius and M. canis infections in the context of human and veterinary medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».