Exploring the use of simulation to develop leadership skills in undergraduate nursing students: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This review will explore the use of simulation to develop leadership skills in nursing students in undergraduate nursing education programs. INTRODUCTION: Leadership skills are traditionally incorporated into nursing curriculum as a stand-alone course. A demonstrated need for leadership skills in nursing graduates and recent evidence on the effectiveness of simulation in nursing education programs has led to increased use of simulation to develop leadership skills in undergraduate nursing students. Identification, explication, and mapping of the various strategies are required to help advance the use of simulation to develop leadership skills in nursing education. INCLUSION CRITERIA: Papers that focus on the use of simulation strategies specifically related to the development of nursing leadership skills in undergraduate nursing students will be included. Papers focused on post-registration/licensure nurses, graduate nurses, nurse practitioners, midwives, allied health care professionals, or psychomotor nursing skills will be excluded. METHODS: This review will be conducted in accordance with JBI methodology for scoping reviews and will consider English-language literature from 2000 to the present. Data will be extracted from the following databases: CINAHL Plus with Full Text (EBSCO); MEDLINE (R) and Epub Ahead of Print (Ovid), In-Process, In-Data-Review and Other Non-Indexed Citations, and Daily and Versions (R); PsycINFO (Ovid); Embase (Ovid); ERIC (EBSCO); and ProQuest Nursing and Allied Health Source. The search will also include unpublished non-peer-reviewed literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,088 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».