A new strategy to prepare n-HA/CS composite scaffolds with surface loading of CS microspheres
Notice bibliographique
Résumé
A nano-hydroxyapatite/chitosan (n-HA/CS) scaffold loading with CS microspheres was developed in this study. First, CS microspheres with an average diameter of ∼57 μm were prepared by cross-linking, and a three-dimensional (3D) printing technology was used to fabricate n-HA/CS porous scaffolds with an average pore size and porosity of 454 ± 51 μm and 60.71%, respectively. Then, the n-HA/CS scaffolds were immersed in a solution of CS microspheres and cross-linked by vanillin. The structure, porosity, composition, and cellular behavior of the CS-microsphere-loaded scaffolds were investigated. In vitro cell experiments showed that the CS microspheres on the scaffolds could effectively promote the adhesion and growth of cells on the scaffolds, suggesting that the CS microspheres and the scaffolds have good cytocompatibility. The composite scaffolds were implanted in the back muscles of rabbits for 3, 6, and 9 weeks, and the results of subsequent SEM and H&E staining analyses demonstrated that both the n-HA/CS scaffolds and the loaded CS microspheres had good biocompatibility and gradually degraded over time, where the microspheres were gradually released from the scaffolds. The strategy developed in this study for loading microspheres on scaffolds has promising prospects for future clinical applications of enhancing bone defect repair or implant integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».