MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3192018989 · doi:10.1088/1742-6596/1975/1/012033

Design of a 500 kW partially superconducting flux modulation machine for aircraft propulsion

2021· article· en· W3192018989 sur OpenAlexaff
Rémi Dorget, Sabrina Ayat, Rémy Biaujaud, J. Tanchon, J. Lacapère, Thierry Lubin, Jean Lévêque

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSuperconducting Materials and Applications
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésElectromagnetic coilInductorPropulsionSuperconductivitySuperconducting electric machineTopology (electrical circuits)Electrical engineeringAutomotive engineeringPower (physics)Mechanical engineeringMagnetic fieldMagnetic fluxModulation (music)EngineeringSuperconducting magnetic energy storageAerospace engineeringSuperconducting magnetPhysicsAcousticsVoltageCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electric propulsion is seen as a potential solution for reducing greenhouse gas emissions from the aircraft industry. However, electrical machines must achieve high power to mass ratios (PtM) to meet aviation requirements. Superconducting technologies are a promising option for creating compact and efficient machines. Indeed, superconductors make it possible to generate large magnetic fields while reducing the need for ferromagnetic materials. In previous works, a 50 kW partially superconducting flux modulation machine has been realised. The flux modulation machine is an unconventional topology where the inductor is composed by a large static superconducting coil and rotating superconducting bulks acting as magnetic field shields. This topology allows controlling the inductor excitation while being brushless. In this paper, we design a 500 kW flux modulation machine considering the results of the 50 kW prototype and the constraints due to the structure change of scale. The presented machine aims to reach a power-to-mass ratio of 10 kW/kg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Conference SeriesMême sujetSuperconducting Materials and ApplicationsTravaux en français237 207