Atypical Presentations of Systemic Lupus Erythematosus by Cerebral Venous Thrombosis and Generalized Lymphadenopathy without Antiphospholipid Antibodies: Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Atypical presentations of systemic lupus erythematosus SLE) with features outside of the 2012 Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC) criteria can make the diagnosis of SLE elusive. Case Presentation: We describe a case of a healthy 31-year old female who presented with syncope preceded by progressive headache, serositis, and generalized lymphadenopathy. CT-head and MR-venogram confirmed a cerebral venous thrombosis (CVT). Subsequent workup revealed high titers of antinuclear (ANA), anti-double stranded DNA (anti-dsDNA), anti-Smith (anti-Sm) antibodies, as well as low complement levels, lymphopenia and neutropenia. Diagnosis of SLE was confirmed by SLICC classification criteria. Antiphospholipid antibodies (APLA) were negative. While in hospital, she sustained a seizure secondary to the CVT. Conclusion: We discuss considerations for atypical SLE presentations by CVT (without APLA syndrome) and generalized lymphadenopathy, and the nuances of SLE diagnosis using existing classification criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».