Depth-Dependent Spatiotemporal Dynamics of Overwintering Pelagic Microcystis in a Temperate Water Body
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacteria in the genus Microcystis are dominant components of many harmful algal blooms worldwide. Their pelagic–benthic life cycle helps them survive periods of adverse conditions and contributes greatly to their ecological success. Many studies on Microcystis overwintering have focused on benthic colonies and suggest that sediment serves as the major inoculum for subsequent summer blooms. However, the contemporaneous overwintering pelagic population may be important as well but is understudied. In this study, we investigated near-surface and near-bottom pelagic population dynamics of both microcystin-producing Microcystis and total Microcystis over six weeks in winter at Dog Lake (South Frontenac, ON, Canada). We quantified relative Microcystis concentrations using real-time PCR. Our results showed that the spatiotemporal distribution of overwintering pelagic Microcystis was depth dependent. The abundance of near-bottom pelagic Microcystis declined with increased depth with no influence of depth on near-surface Microcystis abundance. In the shallow region of the lake (<10 m), most pelagic Microcystis was found near the lake bottom (>90%). However, the proportion of near-surface Microcystis rose sharply to over 60% as the depth increased to approximately 18 m. The depth-dependent distribution pattern was found to be similar in both microcystin-producing Microcystis and total Microcystis. Our results suggest the top of the water column may be a more significant contributor of Microcystis recruitment inoculum than previously thought and merits more attention in early CHAB characterization and remediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».