Creative, embodied practices, and the potentialities for sustainability transformations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper argues for an integrative approach to sustainability transformations, one that reconnects body and mind, that fuses art and science and that integrates diverse forms of knowledge in an open, collaborative and creative way. It responds to scholarship emphasizing the importance of connecting disparate ways of knowing, including scientific, artistic, embodied and local knowledges to better understand environmental change and to foster community resilience and engagement. This paper draws on the experience of an arts-based project in Lisbon, Portugal, and explores embodied and performative practices and their potential for climate change transformations. It puts forward and enlivens an example, where such forms of engaging communities can provide new insight into how equitable, just and sustainable transformations can come about. The process involved a series of interactive workshops with diverse arts-based methods and embodied practices to create performative material. From this process, a space emerged for the creation of meaning about climate change. Three key elements stood out in this process as being potentially important for the emergence of meaning-making and for understanding the impact of the project: the use of metaphors, embedding the project locally, and the use of creative, embodied practices. This furthers research, suggesting that the arts can play a critical role in engaging people with new perspectives on climate change and sustainability issues by offering opportunities for critical reflection and providing spaces for creative imagination and experimentation. Such processes may be important for contributing to the changes needed to realize transformations to sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,048 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».