Genome-wide Meta-analysis Identifies Novel Genes Associated with Recurrence and Progression in Non-muscle-invasive Bladder Cancer.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) is characterized by frequent recurrences and a risk of progression in stage and grade. Increased knowledge of underlying biological mechanisms is needed. OBJECTIVE: To identify single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with recurrence-free (RFS) and progression-free (PFS) survival in NMIBC. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: We analyzed outcome data from 3400 newly diagnosed NMIBC patients from the Netherlands, the UK, Canada, and Spain. We generated genome-wide germline SNP data using Illumina OmniExpress and Infinium Global Screening Array in combination with genotype imputation. OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: Cohort-specific genome-wide association studies (GWASs) for RFS and PFS were performed using a Cox proportional hazard model. Results were combined in a fixed-effect inverse-variance weighted meta-analysis. Candidate genes for the identified SNP associations were prioritized using functional annotation, gene-based analysis, expression quantitative trait locus analysis, and transcription factor binding site databases. Tumor expression levels of prioritized genes were tested for association with RFS and PFS in an independent NMIBC cohort. RESULTS AND LIMITATIONS: ), pointing toward 18 additional candidate genes. For PFS, ten loci showed suggestive evidence of association, indicating 36 candidate genes. Expression levels of ten of these genes were statistically significantly associated with PFS, of which four (IFT140, UBE2I, FAHD1, and NME3) showed directional consistency with our meta-analysis results and published literature. CONCLUSIONS: In this first prognostic GWAS in NMIBC, we identified several novel candidate loci and five genes that showed convincing associations with recurrence or progression. PATIENT SUMMARY: In this study, we searched for inherited DNA changes that affect the outcome of non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC). We identified several genes that are associated with disease recurrence and progression. The roles and mechanisms of these genes in NMIBC prognosis should be investigated in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».