Prevalence and Correlates of Suicidal Ideation and Deliberate Self-harm in Canadian Adolescents During the Coronavirus Disease 2019 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In light of recent evidence that the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has resulted in marked increases in depression, anxiety, substance use, and other mental health concerns among Canadian adolescents, we investigated the rates of self-harm thoughts and behaviours in this population. Specifically, this study explored: (1) the demographic and geographic distributions of suicidal ideation (SI) and deliberate self-harm (DSH), and (2) the associations of mental health and substance use with SI and DSH. METHOD: A total of 809 Canadian adolescents, aged 12-18 years, completed an online survey between June 17, 2020 and July 31, 2020. RESULTS: 44% of adolescents reported experiencing SI since the pandemic began, while 32% reported engaging in DSH. SI and DSH were more common among youth who: identified as transgender, non-binary or gender fluid; who did not reside with both parents; and who reported psychiatric concerns or frequent cannabis use. CONCLUSION: Canadian adolescents appear to be experiencing higher rates of self-harm thoughts and behaviours relative to before the COVID-19 pandemic. It is important for adults who are likely to interact with distressed youth to be aware of potential warning signs that a youth is struggling with self-harm, and to refer youth to specialty mental health services where appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».