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Enregistrement W3192100424 · doi:10.18260/1-2--37620

Providing Meaningful Hands-on Design Experience in the Remote-learning Environment with a Miniature Mechanical Testing Kit

2024· article· en· W3192100424 sur OpenAlex
Xinyue Liu, Yasaman Delaviz, Scott Ramsay

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revue2021 ASEE Virtual Annual Conference Content Access Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensOntario College of Art and DesignYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Engineering educationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Computer scienceSample (material)PandemicPerceptionMedical educationEngineering managementEngineeringPsychologyMechanical engineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory work teaches students how technical knowledge is applied in practice and has long been recognized as a crucial component of a complete undergraduate engineering experience.Due to the COVID-19 pandemic, many engineering programs have been unable to provide these traditional hands-on activities in the remote learning environment.To address this challenge within our program at the University of Toronto, a low-cost, open-source miniature mechanical testing kit (MMTK) was designed and deployed in a third-year engineering design course.Students in their junior year in this course were delivered the kits and were responsible for assembly, sample testing, as well as designing and performing experiments using the MMTK.Students were surveyed regarding their perceptions of the activities.Results showed the MMTK was a useful tool that provided students with a unique hands-on experience during the pandemic.Activities with the MMTK have generally increased students' confidence with hands-on work and conducting experiments.Future work will include further development of the MMTK for use more broadly within engineering research and education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle