Study on the Influence of LED Spectrum on the Visual and Nonvisual Effects in the Interior Zone of Tunnels
Notice bibliographique
Résumé
Judicious use of lamps is of profound significance to improve the internal traffic safety of tunnels. This study evaluated the biological effects of spectrum on human visual and nonvisual under mesopic vision category. According to the difference of human eyes’ response to the visual and nonvisual biological effects of different wavelengths of light radiation, a method of applying the mesopic visual spectral luminous efficiency curve to the assessment of nonvisual biological effects and blue light hazards is proposed. The results show that, in theory, under mesopic vision category, the spectrum with high correlation color temperature (CCT) and high color rendering index (CRI) has higher blue light content Z-value and has greater impact on human nonvisual effects and blue light radiation damage, but it can also provide higher human perception luminance. The visual effect detection experiment of driving in the interior zones of the tunnel is simulated in the laboratory, and the critical flicker frequency and reaction time are taken as physiological indexes. The results show that the spectrum with high CCT and high CRI corresponds to lower critical flicker frequency drop value and faster reaction time, which has a positive effect on improving driving safety. Therefore, this paper suggests that the LED with high CCT and high CRI (CCT = 6500 K, CRI2012 = 95) should be used in the interior zones of the tunnel with relatively short lighting section, and the CCT and CRI should be appropriately reduced in other road environments with long lighting section to reduce the impact of spectrum on nonvisual photobiology, so as to improve road traffic safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».