Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
HEALTH ISSUE: Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death in Canadian women and men. In general, women present with a wider range of symptoms, are more likely to delay seeking medial care and are less likely to be investigated and treated with evidence-based medications, angioplasty or coronary artery bypass graft than men. KEY FINDINGS: In 1998, 78,964 Canadians died from CVD, almost half (39,197) were women. Acute myocardial infarction, which increases significantly after menopause, was the leading cause of death among women.Cardiovascular disease accounted for 21% of all hospital admissions for Canadian women over age 50 in 1999. Admissions to hospital for ischemic heart disease were more frequent for men, but the mean length of hospital stay was longer for women.Mean blood pressure increases with age in both men and women. After age 65, however, high blood pressure is more common among Canadian women. More than one-third of postmenopausal Canadian women have hypertension.Diabetes increases the mortality and morbidity associated with CVD in women more than it does in men. Depression also contributes to the incidence and recovery from CVD, particularly for women who experience twice the rate of depression as men. DATA GAPS AND RECOMMENDATIONS: CVD needs to be recognized as a woman's health issue given Canadian mortality projections (particularly heart failure). Health professionals should be trained to screen, track, and address CVD risk factors among women, including hypertension, elevated lipid levels, smoking, physical inactivity, depression, diabetes and low socio-economic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».