Bond Behaviour of Near-Surface Mounted Strips in RC Beams—Experimental Investigation and Numerical Simulations
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an investigation of the bond mechanism between carbon fibre reinforced polymer (CFRP) laminates, concrete and steel in the near-surface mounted (NSM) CFRP-strengthened reinforced concrete (RC) beam-bond tests. The experimental program consisting of thirty modified concrete beams flexurally strengthened with NSM CFRP strips was published in. The effects of five parameters and their interactions on the ultimate load carrying capacities and the associated bond mechanisms of the beams are investigated in this paper with consideration of the following investigated parameters: beam span, beam depth, longitudinal tensile steel reinforcement ratio, the bond length of the CFRP strips and compressive concrete strength. The longitudinal steel reinforcement was cut at the beam mid-span in four beams to investigate a better assessment of the influence of the steel reinforcement ratio on the bond behaviour of CFRP to concrete bond behaviour. The numerical analysis implemented in this paper is based on a nonlinear micromechanical finite element model (FEM) that was used for investigation of the flexural behaviour of NSM CFRP-strengthened members. The 3D model based on advanced CFRP to concrete bond responses was introduced to modelling of tested specimens. The FEM procedure presents the orthotropic behaviour of the CFRP strips and the bond response between the CFRP and concrete. Comparison of the experimental and numerical results revealed an excellent agreement that confirms the suitability of the proposed FE model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».