Sulfur isotopes as a proxy for human diet and mobility from the preclassic through colonial periods in the Eastern Maya lowlands
Notice bibliographique
Résumé
Maya archaeologists have long been interested in understanding ancient diets because they provide information about broad-scale economic and societal transformations. Though paleodietary studies have primarily relied on stable carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) isotopic analyses of human bone collagen to document the types of food people consumed, stable sulfur (δ34S) isotope analysis can potentially provide valuable data to identify terrestrial, freshwater, or marine/coastal food sources, as well as determine human mobility and migration patterns. Here we assess applications of δ34S for investigating Maya diet and migration through stable isotope analyses of human bone collagen (δ13C, δ15N, and δ34S) from 114 individuals from 12 sites in the Eastern Maya lowlands, temporally spanning from the Late Preclassic (300 BCE-300 CE) through Colonial periods (1520-1800 CE). Results document a diet dominated by maize and other terrestrial resources, consistent with expectations for this inland region. Because δ34S values reflect local geology, our analyses also identified recent migrants to the Eastern lowlands who had non-local δ34S signatures. When combined with other indicators of mobility (e.g., strontium isotopes), sulfur isotopic data provide a powerful tool to investigate movement across a person's lifespan. This study represents the largest examination of archaeological human δ34S isotope values for the Maya lowlands and provides a foundation for novel insights into both subsistence practices and migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».