Antecedent behaviour and its implication on the intention to reuse the internet banking and mobile services
Notice bibliographique
Résumé
The Covid-19 pandemic has forced people to maintain physical distance during everyday contact, known in popular terms as physical distancing, which triggers the banking industry to accelerate its digital transformation to maximize service to customers. It aims to make business processes to work more efficiently and to drive force that will create various business opportunities. This study aims to explain the main factors that contribute and influence the adoption of internet and mobile banking services, which are antecedents of customer attitudes towards the intention to use these services. This study uses primary data and the unit of analysis is 200 respondents of Bank Bukopin customers who are users of its internet and mobile banking services with a replication of the technology acceptance model (TAM) in the context of internet service adoption and mobile banking. This study uses non-probability sampling with purposive sampling technique, and to analyze the research model, the Partial Least Square (PLS) method is used with the SmartPLS 3.0 M3 program as a tool. The research findings indicate that the intention to reuse is directly affected significantly by perceived ease of use, trustworthiness, and attitude to use. Perceived benefits do not have a significant effect on directly affecting intention to use, but have a positive and significant effect if they get a mediating role from the attitude of using. This study proves the existence of a mediating role for perceived benefits and beliefs on attitudes to use. This study also strengthens the evidence that attitudes have a strong and positive and significant effect on intention to reuse, and are able to fully mediate the effect of perceived ease of use, perceived usefulness and trust on intention to reuse. Bank Bukopin management and bankers are also expected to use the results of this study to evaluate and take corrective action on aspects that are deemed incapable of encouraging the adoption of their internet and mobile banking services and creating customer loyalty to continually use the services they provide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».