APLICACIÓN DEL MÉTODO DE VALORACIÓN BIOGEOGRÁFICA LANBIOEVA A DIVERSOS PAISAJES DE LA PATAGONIA CHILENA
Notice bibliographique
Résumé
RESUMEN: El siguiente artículo presenta un trabajo de investigación donde se aplica la metodología LANBIOEVA (Landscape Biogeographical Evaluation) a varios paisajes vegetales de la Patagonia chilena.Hasta la fecha, dicho método se ha plasmado en numerosos trabajos y en diferentes territorios templados y boreales de Europa: Península Ibérica, Balcanes, Península Escandinava, Holanda, mediterráneos chilenos, tropicales brasileños y nicaragüenses e incluso africanos (Marruecos).Sin embargo, estos paisajes inventariados, analizados y valorados según la metodología citada cuentan con pocos estudios similares y, por lo tanto, muestran un gran interés.El objetivo es doble, por una parte, constatar su eficacia y viabilidad en otros ámbitos y, por otra, servir de herramienta valorativa para el diagnóstico de la calidad del medio con fines fundamentalmente conservacionistas.Con ello, el gestor puede contar con un nutrido grupo de criterios y valores que le ayuden para su correcta y sostenible gestión.Los resultados muestran que existen diferencias importantes entre unas unidades y otras.Paisajes como los boques mixtos de cohigual-lengar, el de ñirre o los matorrales de notro y mata guanaco cuentan con buenos valores mientras que otros, como algunas turberas y el matorral de mata verde, muestran registros más modestos.En general, los valores son relativamente altos pero inferiores a los registrados en otros ámbitos como el mediterráneo chileno y el atlántico de la Península ibérica.Los datos obtenidos pueden ser relevantes para la protección, ordenación o correcta gestión de los paisajes y territorios analizados.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».