MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3192255389 · doi:10.1007/s11069-021-04954-9

Rockfall susceptibility and runout in the Valley of the Kings

2021· article· en· W3192255389 sur OpenAlexaff
Lukovic Marija, Martin Ziegler, Jordan Aaron, Matthew A. Perras

Notice bibliographique

RevueNatural Hazards · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesEidgenössische Technische Hochschule Zürich
Mots-clésRockfallCliffGeologyDebrisRock mass classificationExcavationLandslideNatural hazardArchaeologyGeomorphologyMining engineeringGeographyPaleontologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The UNESCO world heritage site Valley of the Kings or Wadi el-Moluk (وادي الملوك) near Luxor, Egypt, hosts unique burial places of Egyptian kings and royals from the New Kingdom (c. 1539–1075 BCE) and attracts about 0.5 to 2 million tourists per year. Very steep to subvertical cliffs of Thebes Limestone surround the Valley of the Kings. The rock mass is cut by frequent joints and faults making the cliff walls prone to rockfalls. However, only few rockfall debris are found in the valley, likely due to natural remobilisation by flood events and artificial clearings and excavation works that rendered the natural debris cover over the millennia. This work focuses on rockfall susceptibility and runout and makes use of new high-resolution landscape surface models utilising terrestrial laser scanning. We investigated rockfall release areas by exploring rock mass fractures at 23 cliff segments and analysed the kinematics of potential rockfalls. Furthermore, we estimated potential rockfall deposition areas with CONEFALL supported by nine numerical simulations of single rockfall events using Rockyfor3D. We found that nearly 4500 m 2 (26%) of the public walking paths and 24 out of 64 tomb entrance areas locate within potential rockfall runout zones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNatural HazardsMême sujetLandslides and related hazardsTravaux en français237 207