Sekundárne ostenie a ochrana proti priesakom vody na vetracej šachte tunela Branisko.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Romosozumab (ROMO) is a recently approved monoclonal antibody (approved by the U.S. Food and Drug Administration [FDA] in April 2019 and Health Canada in June 2019) for the treatment of osteoporosis in postmenopausal women. ROMO works by selectively inhibiting sclerostin-a glycoprotein that inhibits osteoblasts and further promotes bone resorption. The authors reviewed three phase III clinical trials (Fracture Study in Postmenopausal Women with Osteoporosis [FRAME], Active-Controlled Fracture Study in Postmenopausal Women with Osteoporosis at High Risk [ARCH], and STudy evaluating the effect of RomosozUmab Compared with Teriparatide in postmenopaUsal women with osteoporosis at high risk for fracture pReviously treated with bisphosphonatE therapy [STRUCTURE]) that demonstrated ROMO's ability to increase bone mineral density (BMD) at the lumbar spine and hip and the risk of vertebral and clinical fractures. Additionally, clinical trials demonstrated the risk for serious cardiovascular events among patients that received ROMO, and these severe adverse reactions deserve further investigation. Although ROMO presents as a potentially exciting therapeutic with serious clinical implications, the authors recommend further analysis using real-world evidence (RWE) studies to fully elucidate the cardiovascular event risk associated with ROMO administration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle