Habitat Selection Scenarios for Molting Waterfowl in the Goose Molting Area of the Teshekpuk Lake Special Area, for NPR-A Integrated Activity Plan/Environmental Impact Statement, 2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The dataset consists of a polygon shapefile. Each polygon represents a set of molt units (interconnected lakes used as habitat by molting waterfowl) within the Goose Molting Area of the Teshekpuk Lake Special Area in northern Alaska, in addition to a half-mile or 1-mile wide buffer, that were selected for restrictions on new surface occupancy or infrastructure development by the oil and gas industry. Polygons represent the minimum area necessary to achieve a specific level of population coverage for Pacific Black Brant or Canada Geese that use the Teshekpuk Lake Special Area as molting habitat. All polygons include a 1-mile wide inland buffer along the Beaufort Sea coastline and a 3-mile wide buffer along the shore of Teshekpuk Lake, two areas already identified for surface occupancy/development restrictions by the Bureau of Land Management. Polygons were generated using two buffer widths to reflect uncertainty about the minimum horizontal distance needed to mitigate disturbance effects of industrial activity on molting geese. The boundaries of the Goose Molting Area are defined in the 2013 Record of Decision for the NPR-A Integrated Activity Plan (Bureau of Land Management).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle