The impact of institutions on the entrepreneurial orientation‐performance relationship
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research summary In this study, we theorize how regulatory, normative, and cognitive institutions moderate the entrepreneurial orientation (EO)‐performance relationship. We test our hypotheses using data from entrepreneurial ventures in 31 countries. In countries with well‐developed legal and financial institutions and where entrepreneurship is normatively supported, entrepreneurs achieve higher returns from an entrepreneurial strategic posture. Institutions positively moderate this relationship through increased resource access, a critical element for innovative entrepreneurial strategies. The effect of institutions is further moderated by the stage of economic development. We advance our understanding of EO by exploring country‐level institutional boundary conditions to its value and extend institutional theory through evidence of its moderating effects and interactions with economic development. Managerial summary A country's institutional environment influences the extent to which firms benefit from being entrepreneurially orientated (EO). Based on data from 31 countries, we show that entrepreneurs receive higher returns from an entrepreneurial strategic posture in countries where institutions—legal and financial systems, entrepreneurship education, and cultural support for entrepreneurship—are more developed. Well‐developed institutions increase returns from EO indirectly by enhancing the ability of firms to access the resources needed to experiment and generate value from their strategic orientation. The influence of institutions on the EO‐performance relationship further depends upon the stage of economic development of a country, with institutional impact being more pronounced within “efficiency‐driven” economies compared to more developed “innovation‐driven” economies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».