Comparison of mitochondrial genomes provides insights into intron dynamics and evolution in <i>Botryosphaeria dothidea</i> and <i>B</i> . <i>kuwatsukai</i>
Notice bibliographique
Résumé
Botryosphaeria dothidea is one of the most common fungal pathogens on a large number of hosts worldwide. Botryosphaeria dothidea and B. kuwatsukai are also the main causal agents of apple ring rot. In this study, we sequenced, assembled and annotated the circular mitogenomes of 12 diverse B. dothidea isolates (105.7-114.8 kb) infecting various plants including apple, and five diverse B. kuwatsukai isolates (118.0-124.6 kb) from apple. B. dothidea mitogenomes harboured a set of 29-31 introns and 48-52 ORFs. In contrast, B. kuwatsukai mitogenomes harboured more introns (32-34) and ORFs (51-54). The variation in mitogenome sizes was associated mainly with different numbers of introns and insertions of mobile genetic elements. Interestingly, B. dothidea and B. kuwatsukai displayed distinct intron distribution patterns, with three intron loci showing presence/absence dynamics in each species. Large numbers of introns (57% in B. dothidea and 49% in B. kuwatsukai) were most likely obtained through horizontal transfer from non-Dothideomycetes. The mitochondrial gene phylogeny supported the differentiation of the two species. Overall, this study sheds light into the mitochondrial evolution of the plant pathogens B. dothidea and B. kuwatsukai, and intron distribution patterns could be useful markers for studies on population diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».