The Impact of Moderate and High Intensity Cardiovascular Exertion on Sub-Elite Soccer Referee’s Cognitive Performance: A Lab-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Soccer referees represent a specialized population who are required to perform decisional or perceptual tasks during physical exertion. Recent studies have demonstrated that submaximal acute exercise has a positive impact on cognitive performance. However, less is known about the impact of more strenuous exertion on cognitive performance. This study assessed the effect of moderate and maximal intensity exercise exertion on a cognitive performance in sub-elite soccer referees. Twelve experienced soccer referees (4 female, 8 male) were recruited. Data were collected on 2 separate days. Baseline fitness level was assessed by a standardized aerobic capacity test (VO2max Test) on Day 1, along with practice trials of the Stroop Color Word Test (Stroop Test) for evaluating cognitive performance. On Day 2, cognitive performance was assessed before, during, and after an incremental intensity exercise protocol based on the Fédération International de Football Association (FIFA) referee fitness test. Relative to results obtained at rest performance on the Stroop Test improved at moderate exertion and at maximal exertion during the modified FIFA fitness test (F = 18.97, p = .005). Mean time to completion (in seconds) of the interference Stroop task significantly improved (p < .05) between rest and moderate exertion [-3.0 ± 3.0 seconds] and between rest and maximal exertion [-4.8 ± 2.6 seconds]. In summary, we observed that cognitive performance was found to improve when sub-elite soccer referees performed moderate and maximal exercise relative to results obtained at rest. It is possible that referees focus their attention to improve goal-oriented processing in the brain during physical exertion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».