Construction stakeholders’ perceived benefits and barriers for environment-friendly modular construction in a hospitality centric environment
Notice bibliographique
Résumé
Modular construction techniques can not only significantly contribute to improved project cost, schedule, and quality performance, but also sustainability by reducing site disruption and waste generated, creating better relocatability and reusability. However, there are still difficulties in developing and implementing modularization in a hospitality centric environment. Thus, the primary goal of this research is to identify the opportunities and challenges of implementing sustainable modular construction techniques in a hospitality-centric environment. In this study, the approach includes the formulation of a survey, which was distributed to 600 industry professionals in Las Vegas and completed by 63 industry professionals, followed by three personal interviews. The results showed that: 1) 85% percent of survey participants expected an improvement in schedule, and 65% of that elected to use a form of modularization actually experienced an improved schedule; 2) 62% of the participants claimed that they would keep using modular methods in the next 12 months, whereas 44% of the participants claimed they would increase their use of modularization in the next five years; 3) two of the top five expected benefits achieved included less site disruption (noise/traffic and dust) and reduced waste, which contribute towards sustainable construction; 4) transportation/logistics was selected by industry professionals as a key barrier in the implementation of modular construction; 5) to implement more sustainable construction, practitioners require additional research to improve and overcome the key barrier of transportation/logistics; 6) if construction professionals gain more modular project experience, their perceived benefits and barriers could increase and decrease, respectively. The results from this research provide valuable insights for implementing sustainable modular methods in hospitality-centric environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».