How different rewards tend to influence employee non-compliance with information security policies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To help reduce the increasing number of information security breaches that are caused by insiders, past research has examined employee non-compliance with information security policy. However, existent studies have observed mixed results, which suggest that an interaction is likely to exist among the variables that explain employee non-compliance. In an effort to provide evidence for this possibility, this paper aims to better explain why employees routinely engage in non-compliant behaviors by examining the direct and interactive effects of employees’ perceived costs and rewards of compliance and non-compliance on their routinized non-compliant behaviors. Design/methodology/approach Based on rational choice theory, this study used 16 hypothetical scenarios in an experimental survey, collecting data from 326 respondents and analyzing them via structural equation modeling and a four-way factorial experiment. Findings The results suggest that routinized non-compliance of employees is more strongly influenced by the rewards than the costs they perceive in their non-compliance. Further, employees’ routinized non-compliance behavior was found to be positively influenced by an interactive effect of perceived rewards of compliance when their perceptions of their non-compliance costs and rewards were both high and low. Originality/value This paper’s key contribution is to suggest that non-compliance behavior is influenced by direct and interactive effects of perceived rewards of compliance and non-compliance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle