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Enregistrement W3192339335 · doi:10.1177/15459683211034758

Continuous Head Motion is a Greater Motor Control Challenge than Transient Head Motion in Patients with Loss of Vestibular Function

2021· article· en· W3192339335 sur OpenAlexaff
Lin Wang, Omid A. Zobeiri, Jennifer L. Millar, Wagner Souza Silva, Michael C. Schubert, Kathleen E. Cullen

Notice bibliographique

RevueNeurorehabilitation and neural repair · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institutes of HealthU.S. Department of Defense
Mots-clésVestibular systemPhysical medicine and rehabilitationGazeKinematicsVestibulo–ocular reflexMotor controlPsychologyReflexAudiologyMedicineNeurosciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. The vestibular system is vital for gaze stability via the vestibulo-ocular reflex, which generates compensatory eye motion in the direction opposite to head motion. Consequently, individuals with peripheral vestibular loss demonstrate impaired gaze stability that reduces functional capacity and quality of life. To facilitate patients’ compensatory strategies, two classes of gaze stabilization exercises are often prescribed: (i) transient (eg, ballistic) and (ii) continuous. However, the relative benefits of these two classes of exercises are not well understood. Objective. To quantify head motion kinematics in patients with vestibular loss while they performed both classes of exercises. Methods. Using inertial measurement units, head movements of 18 vestibular schwannoma patients were measured before and after surgical deafferentation and compared with age-matched controls. Results. We found that the head movement during both classes of exercises paralleled those of natural head movement recorded during daily activities. However, head movement patterns were more informative for continuous than transient exercises in distinguishing patients from healthy controls. Specifically, we observed coupling between kinematic measures in control subjects that was absent in patients for continuous but not transient head motion exercises. In addition, kinematic measures (eg, cycle duration) were predictive of standard clinical measures for continuous but not transient head motion exercises. Conclusions. Our data suggest that performing continuous head motion is a greater motor control challenge than transient head motion in patients with less reliable vestibular feedback during the sub-acute stage of recovery, which may also prove to be a reliable measure of progression in vestibular rehabilitation protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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