P.043 Cannabis treatment in children with epilepsy: practices and attitudes of neurologists in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cannabis has been shown to be an effective therapy for epilepsy in children with Dravet and Lennox-Gastaut syndrome. Despite the fact that many pediatric epilepsy patients across Canada are currently being treated with cannabis, little is known about pediatric neurologists’ attitudes towards it. Methods: A 26-item online survey was distributed to 148 pediatric neurologists across Canada. Results: 56/148 neurologists responded and reported that over 600 children with epilepsy are currently taking cannabinoids. 34% of neurologists authorized cannabis to children, 38% referred children for authorization, and 29% did not authorize or refer their patients. Of those neurologists who referred, 76% referred to a community-based non-neurologist. The majority of physicians authorized cannabis to patients with Dravet syndrome (68%) and Lennox-Gastaut syndrome (64%). Cannabis was never authorized as a first-line treatment. 54% of neurologists stated that their patients were taking CBD alone, despite this option not being available in Canada. All physicians reported having at least one hesitation regarding cannabis, the most common ones being poor evidence (66%), poor quality control (52%), and cost (50%). Conclusions: The majority of Canadian pediatric neurologists use cannabis as a treatment for epilepsy in children. However, there appear to be knowledge gaps and hesitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».