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Enregistrement W3192347739 · doi:10.32920/ryerson.14663496.v1

The criminalization of migration, detention centres, and their portrayal in the media

2021· preprint· en· W3192347739 sur OpenAlexaffabout
Huda Shaikh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Deviance, and Social Control
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminalizationImmigration detentionHuman rightsMoral panicPolitical scienceSecuritizationDeportationImmigrationOpposition (politics)TreatyRacializationCriminologyPrisonImprisonmentRefugeeImmigration policyPoliticsLawSociologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper highlights the ways in which political ideologies and the media influence the securitization of borders which in turn results in and continues the cycle of the criminalization of migration. The literature review looks briefly at the development of Canadian policies towards migrants, and the way that international treaty obligations shape this. It will also look at role of the media in the creation of a moral panic, resulting in a mass fear of migrants. This is used as justification for immigration detention centres and the human rights violations within them. I employ a brief content analysis and examine the messages twelve popular media articles portray to Canadians about the centres. I find that recent articles about Canadian immigration detention centres can be divided into four themes: “How They Work”, “Public Opposition”, “Not as Bad as the U.S.” and “Prison-like Conditions”. I conclude with policy recommendations and areas for future research with an emphasis on the need to develop effective, rights-based policies for incoming migrants. Key words: Crimmigration, securitization, moral panics, policy, immigration detention centres, human rights, refugee rights, media

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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