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Enregistrement W3192362453 · doi:10.1123/japa.2020-0412

Pragmatic Evaluation of Older Adults’ Physical Activity in Scale-Up Studies: Is the Single-Item Measure a Reasonable Option?

2021· article· en· W3192362453 sur OpenAlexfundno aff
Heather Macdonald, Lindsay Nettlefold, Adrian Bauman, Joanie Sims‐Gould, Heather McKay

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Physical Activity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Health, British ColumbiaCentre for Hip Health and MobilityMichael Smith Health Research BC
Mots-clésPhysical activityScale (ratio)PsychologyBaseline (sea)Measure (data warehouse)Intervention (counseling)GerontologyPhysical therapyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Convergent validity and responsiveness to change of the single-item physical activity measure were assessed in adults aged 60 years and older, at baseline (n = 205) and 6 months (n = 177) of a health promotion program, Choose to Move. Spearman correlations were used to examine associations between physical activity as measured by the single-item measure and the Community Health Activities Model Program for Seniors (CHAMPS) questionnaire at baseline and for 6-month change in all participants and for sex and age (60-74 years, and ≥75 years) subgroups. Effect size assessed responsiveness to change in physical activity for both tools. Baseline physical activity by the single-item measure correlated moderately with physical activity by the CHAMPS questionnaire in all participants and subgroups. Correlations were weaker for change in physical activity. Effect size for physical activity change was larger for the single-item measure than for the CHAMPS questionnaire. The single-item measure is a valid, pragmatic tool for use in intervention and scale-up studies with older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,456
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,595
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4560,595
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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