Azithromycin Reduces Markers of Vascular Damage in Pediatric Patients With Sickle Cell Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Immunomodulatory effects of macrolides in chronic inflammation are well known. In this study, we tested our hypothesis that azithromycin (AZT) can decrease inflammation in pediatric patients with sickle cell disease (SCD). Methods: multiple comparison procedures and Chi-square test were used for statistical analysis of the data. Complete blood count, distribution of the lymphocyte subsets, and plasma levels of markers of vascular damage were analyzed. Results: A significant decrease in the number of leucocytes and granulocytes was observed in AZT group following treatment. An opposite dynamic was observed in placebo group; numbers of granulocytes significantly increased at POST interval. All markers of vascular damage were reduced in AZT group at POST interval with overall significance (P = 0.026). The most prominent significant changes were observed in levels of myeloid-related protein 8/14 (MRP8/14), lipocalin A (NGAL), matrix metalloproteinases (MMP) 9, and insulin-like growth factor-binding protein (IGFBP) 4. Plasma level of C-reactive protein (CRP) was significantly decreased in AZT group as well. Conclusions: Data suggested that AZT may be beneficial in management of microvascular injury in SCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».