Adapting the Admissions Interview During COVID-19: A Comparison of In-Person and Video-Based Interview Validity Evidence
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 physical distancing limited many medical schools' abilities to conduct in-person interviews for the 2020 admissions cycle. The University of Toronto (U of T) Temerty Faculty of Medicine was already in the midst of its interview process, with two-thirds of applicants having completed the in-person modified personal interview (MPI). As the university and surrounding region were shut down, the shift was made in the middle of the application cycle to a semisynchronous video-based MPI interview (vMPI) approach. U of T undertook the development, deployment, and evaluation of the 2 approaches mid-admissions cycle. Existing resources and tools were used to create a tailored interview process with the assistance of applicants. The vMPI was similar in content and process to the MPI: a 4-station interview with each station mapped to attributes relevant to medical school success. Instead of live interviews, applicants recorded 5-minute responses to questions for each station using their own hardware. These responses were later assessed by raters asynchronously. Out of 627 applicants, 232 applicants completed the vMPI. Validity evidence was generated for the vMPI and compared with the MPI on the internal structure, relationship to other variables, and consequential validity, including applicant and interviewer acceptability. Overall, the vMPI demonstrated similar reliability and factor structure to the MPI. As with the MPI, applicant performance was predicted by nonacademic screening tools but not academic measures. Applicants' acceptance of the vMPI was positive. Most interviewers found the vMPI to be acceptable and reported confidence in their ratings. Continuing physical distancing concerns will require multiple options for admissions committees to select medical students. The vMPI is an example of a customized approach that schools can implement and may have advantages for selection beyond the COVID-19 pandemic. Future evaluation will examine additional validity evidence for the tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».