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Enregistrement W3192378062 · doi:10.1017/pds.2021.415

EXTENDED TARGET WEIGHING APPROACH (ETWA): IMPACT AND RISK ANALYSIS OF LIGHTWEIGHT CONCEPTS IN THE PRODUCT-PRODUCTION SYSTEM-CO-DESIGN

2021· article· en· W3192378062 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Design Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueProduct Development and Customization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Cambridge
Mots-clésInterdependenceProduction (economics)Product (mathematics)Product designComputer scienceComponent (thermodynamics)Systems engineeringRisk analysis (engineering)Systems designManufacturing engineeringIndustrial engineeringEngineeringBusinessMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lightweight design in interconnected systems becomes more and more complex as the interdependencies cannot be overseen by the product developer. Varying one component might not only influence the interfaces to other components but also the underlying production systems. Therefore, this contribution focuses on the product/production interdependencies and how they can be supported within lightweight design. Based on a functional description of the product it is possible to derive new lightweight design solutions and also to evaluate the change propagation in the production system. For this, a method for the impact and risk analysis is integrated in the lightweight design method Extended Target Weighing Approach (ETWA). By doing so, a risk value for the adapted production system can be calculated and different design concepts can be compared. The application of the developed method on a simplified use-case shows great potentials when evaluating the impact of a newly developed lightweight design solution on an already existing production system supporting the product development in decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle