Impacts of stormwater infiltration on downslope soil moisture and tree water use
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Infiltration of stormwater is a widely used strategy to mitigate the flooding and environmental risks that come from urban runoff and conventional urban drainage. An understanding of the fate of this infiltrated water is required for rigorous design. Principal design objectives are typically to restore more natural hydrology in order to protect receiving waters from pollution and hydrologic change. Without such understanding there is also a risk of unforeseen impacts on nearby infrastructure and urban vegetation. We sought to understand the pathways and fate of water from a stormwater infiltration basin. To trace water, we used a combination of water table monitoring and isotopic composition analysis in the infiltration basin, as well as in rainfall, soil water, the shallow groundwater, and in vegetation upslope and downslope of the basin. We also measured tree water use directly using sap flow sensors. The infiltration basin was shown to increase the availability of water downslope, allowing trees to maintain elevated levels of water use during dry periods with high energy demand. In contrast, water limitation upslope saw substantial seasonal reductions in tree water use. The soil water isotopic composition demonstrated significant differences from upslope to downslope, with downslope water being more reflective of rainfall, while the upslope water used by the trees was more depleted. The results paint a picture of stormwater infiltration being a significant source of lateral flow, while trees are a significant sink of lateral flow emanating from the basin. This finding suggests that stormwater infiltration could be used as a strategy to support the health and growth of urban trees. Urban trees have demonstrated benefits for human health and comfort, particularly in a warming climate. It also suggests that stormwater infiltration may not always recharge groundwater and provide baseflow in receiving waters, being instead taken up by vegetation. These findings should be considered in the siting of stormwater infiltration systems, to ensure that the objectives they were designed for are actually met.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».