Clinical and Economic Outcomes Associated with Dysphagia in Hospitalized Patients with Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dysphagia is a frequent complication that may increase morbidity and mortality in Parkinson's disease (PD). Nevertheless, there is limited data on its objective impact on healthcare outcomes. OBJECTIVE: To investigate the outcomes associated with dysphagia in hospitalized patients with PD and associated healthcare costs and utilization. METHODS: We performed a retrospective cohort study using the National Inpatient Sample (NIS) data from 2004 to 2014. A multivariable regression analysis was adjusted for demographic, and comorbidity variables to examine the association between dysphagia and associated outcomes. Logistic and negative binomial regressions were used to estimate odds or incidence rate ratios for binary and continuous outcomes, respectively. RESULTS: We identified 334,395 non-elective hospitalizations of individuals with PD, being 21,288 (6.36%) associated with dysphagia. Patients with dysphagia had significantly higher odds of negative outcomes, including aspiration pneumonia (AOR 7.55, 95%CI 7.29-7.82), sepsis (AOR 1.91, 95%CI 1.82-2.01), and mechanical ventilation (AOR 2.00, 95%CI 1.86-2.15). For hospitalizations with a dysphagia code, the length of stay was 44%(95%CI 1.43-1.45) longer and inpatient costs 46%higher (95%CI 1.44-1.47) compared to those without dysphagia. Mortality was also substantially increased in individuals with PD and dysphagia (AOR 1.37, 95%CI 1.29-1.46). CONCLUSION: In hospitalized patients with PD, dysphagia was a strong predictor of adverse clinical outcomes, and associated with substantially prolonged length of stay, higher mortality, and care costs. These results highlight the need for interventions focused on early recognition and prevention of dysphagia to avoid complications and lower costs in PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».