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Enregistrement W3192403080 · doi:10.1139/cjm-2021-0114

Null mutation in <i>sspA</i> of <i>Cronobacter sakazakii</i> influences its tolerance to environmental stress

2021· article· en· W3192403080 sur OpenAlexvenueno aff
Jie Zhan, Xin Tan, Xiaoyuan Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnterobacteriaceae and Cronobacter Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronobacter sakazakiiMicrobiologyBiologyMutantBacteriaFood scienceGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cronobacter sakazakii is a known foodborne opportunistic pathogen that can affect the intestinal health of infants. Despite undergoing complex manufacturing processes and low water concentration in the finished product, infant formula has been associated with Cronobacter infections, suggesting that the pathogenicity of C. sakazakii may be related to its tolerance to stress. In this study, the effect of the stringent starvation protein A (SspA), which plays an important role in E. coli cellular survival under environmental stress, on the stress tolerance of C. sakazakii BAA894 was investigated by creating a sspA-knockout mutant. The effects of this mutation on acid, desiccation, and drug tolerance were assessed, and the results showed that acid tolerance decreased, while desiccation tolerance increased in LB and decreased in M9. Moreover, the minimum inhibitory concentrations of 10 antibiotics in LB medium and 8 antibiotics in M9 medium were determined and compared between the wild type and ΔsspA strains. Transcriptome analysis showed that 27.21% or 37.78% of the genes in ΔsspA were significantly differentially expressed in LB or M9 media, the genes relevant to microbial metabolism in diverse environments, and bacterial chemotaxis were analyzed in detail. The current study contributes to an improved understanding of the role of SspA in C. sakazakii BAA894 stress tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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